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勝宏精密科技股份有限公司
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©2019 by 勝宏精密科技股份有限公司. Sheng Hong Precision Technology Co., Ltd.

【MindWave Mobile 2】

本公司所引進的腦波儀,是美國神念科技最新腦波偵測技術,能夠偵測受測者當下的認知與情緒狀態。

儀器完全是非侵入式的輔導工具,不會產生任何副作用,並皆經過NCC國家通訊傳播委員會FCC、CE、FC、SRRC等安規認證,讓科技能夠安全地幫助到我們的生活。

是世界上最便宜的研究級腦電耳機,它可以與移動設備(iOS和Android)和筆記型電腦(Windows和Mac)相連接,與遊戲、健腦和教育軟件配套使用,內嵌的TGAM生物傳感芯片可以讀取清晰的腦電信號,對許多消費行業具有革命性意義!

 

【腦波應用的第一步】

■ 使用藍芽傳輸介面,配合神念腦波晶片,可即時讀取每秒512筆原始腦波訊號。

■ 可搭配SDK開發套件自行設計腦波相關軟體與演算法,是成本最低之腦波開發途徑。

■ 人性化設計,大人小孩皆適用配載。

■ 附多款腦波相關應用程式,讓您在遊戲中體驗專注與放鬆的真實感覺。

 

【教學領域方面】

若應用於語文、數學等數位學習教材的學習,腦波儀可以應用於監測學生學習時的專注力水平, 並由此可探討教材的設計型式是否可吸引學生專注學習。

 

【腦力訓練方面】

可搭配軟體使用,記錄使用者的大腦專注及放鬆程度,透過螢幕畫面直觀的呈現使用者目前的專注及放鬆程度,而讓使用者學習到如何掌握及訓練自己大腦的專注及放鬆。

 

【規格介紹】

■ 運動型TGAM1腦電波模組

■ 自動配對

■ 藍芽v4.0 (10米範圍內)

■ 腦波儀固定ID(配對時腦波儀內有一個唯一的Mac碼)

 

【額外可支援之軟體】

■ 支援iOS和Android系統: (通過TGSP 和TGCD介面,範例編碼及串列輸入/輸出視窗的所有程式語言)

■ MacOSx(通過TGSP和TGCD介面,範例編碼及串列輸入/輸出協定的所有程式設計語言)

■ Arduino(教學教程,範例編碼及串列輸入/輸出協定的Processing開發環境)

■ Linux(C/C++ via sample code and serial I/O protocol)

■ Linux(C/C++ via 示例編碼 and 串列輸入/輸出協定)

■ 原始腦電波演算並輸出EEG腦電功率譜(Alpha, Beta等等)

■ 演算並輸出NeuroSky(神念科技)的專利eSense專注度、eSense放鬆度、眨眼檢測及其它指數腦電訊號質量分析。

 

【完整的測量數據】

■ 原始腦電波

■ 處理並輸出EEG腦電功率譜(α波、β波等)

■ 處理並輸出NeuroSky(神念科技)的專利:eSense專注度、放鬆度、眨眼檢測以及其他指數

■ 腦電信號質量分析(可用來檢測接觸不良及設備是否戴在頭上)

 

【產品特色】

■ 採用最先進的ThinkGearAM晶片

■ 採用AAA四號鹼性電池

■ 藍芽傳輸模組,可與PC/NB/PAD等具藍芽連線功能之電算器使用

 

【赫茲數設定】

■ 60Hz:台灣/韓國/菲律賓/美國/加拿大/墨西哥等

■ 50Hz:中國/日本/香港/新加坡/泰國等

 

■ 別再傻傻被詐欺分不清囉,美國矽谷神念科技,在台沒有所謂的總代理,只有授權經銷商喔!

■ 勝宏也有提供SDK供使用者製作軟體開發,可以開發自己想要的腦波應用軟體。

 

【MindWave Mobile 2】

■ Learn about your brainwaves, train your meditation, and develop your own applications with the MindWave Mobile Brainwave Headset.

■ Safely measures brainwaves as you interact with your computer or mobile device. Designed in Silicon Valley. Monitor your levels of attention and relaxation.

■ Over 100 brain-training and educational apps available at NeuroSky's app store. Supports Windows,Mac, iOS and Android.

■ Features MyndPlay, an interactive movie application that incorporates the power of your mind!

■ This device is not intended for medical purposes.

 

〔REF〕Liao, Chung-Yen & Chen, Rung-Ching. (2018). Using Eeg Brainwaves And Deep Learning Method For Learning Status Classification. 527-532. 10.1109/ICMLC.2018.8527003.

 

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【最新版-MindWave Mobile 2 腦波儀-60Hz】腦波儀 勝宏 台灣正式版 專注 放鬆 RawData 神念科技 Neurosky 人機介面

NT$8,850.00價格
  •  1.15套腦波互動軟體

     2.SDK工程版(程式開發專用)