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🧠Nature子刊研究|消費級腦機介面性能比肩科研級?BrainLink表現亮眼
當腦波設備從實驗室走入日常生活,一個關鍵問題開始被重視: 「輕便、好戴的消費級腦波設備,數據真的可靠嗎?」 近期韓國 Handong Global University 研究團隊於 Nature 旗下期刊發表研究,建立消費級 EEG(腦電圖)設備評估框架,並與科研級設備進行橫向比較。 研究針對 BrainLink Pro、MindWave Mobile2、Muse2 等多款設備進行測試,從三大面向評估: 🔹 腦波訊號有效性 驗證是否能準確捕捉真實大腦活動,例如經典 α 波阻斷效應。 🔹 抗干擾能力 觀察設備在頭部輕微移動時,訊號穩定性是否維持一致。 🔹 使用體驗與舒適度 包含佩戴時間、舒適性、再次使用意願與操作便利性。 研究結果顯示: ✓ BrainLink Pro 在抗運動干擾能力上,數值表現接近科研級設備 ✓ 頻率準確度與科研級設備無顯著差異 ✓ 在基礎訊號偵測及使用者體驗方面表現良好 研究同時指出,不同設備各有適合的應用情境;評估重點不只是規格數字,更在於實際場域中的穩定度與應用價值。 對勝宏而言,我們持續關注的不只是設備本身,而是如
5月22日


學術發布|腦波感測也能助眠?IEEE 論文揭示互動式助眠機器人的創新探索
在快節奏與高壓力並存的現代社會中,失眠已成為全球性的健康議題。長期睡眠不足不僅影響情緒與記憶力,更可能引發多項身心風險。 發表於 IEEE 人工智慧與虛擬實境國際會議(AIVR)的研究論文 《Design and Development of Interactive Intelligent Medical Agent》 提出一項創新解決方案——結合人機互動與腦機介面技術的「互動式助眠機器人系統」。 研究團隊導入 BrainLink 便攜式腦波感測器,即時蒐集 Delta、Theta、Alpha、Beta 與 Gamma 五種腦波訊號,用以判斷使用者的睡眠階段與心理狀態。系統可依據腦波變化,自動啟動音樂、香氛與環境調節,實現真正「感知—回饋—調整」的閉環式助眠體驗。 當系統偵測到高 Beta 波(焦慮狀態)時,將啟動放鬆機制;而在 Alpha 與 Theta 波主導時,則判定使用者已進入適合入眠的狀態。透過 BrainLink 的即時腦波回饋,機器人不再只是被動執行指令,而是具備生理感知能力的智慧陪伴夥伴。 本研究由國立臺北大學、倫敦藝術大學、香港
3月6日


🧠【學術發布|AI × 腦波 × 光照:一場專注力的革命】
你知道嗎?光,不只是照明,更可以「讀懂」你的專注力! 來自國立虎尾科技大學最新研究發表於《Electronics》期刊,團隊打造出一套創新的 🔍 智能空間聚焦增強系統(Smart Spatial Focus Enhancement System),...
2025年7月29日
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